建筑起重机事故在建筑施工中占有很高的比例，社会与行业对此高度关注，国内现有的建筑起重机安全保护装置及工作状态监控记录仪等装置已逐渐得到普及。但当前的该类装置功能还较简单，只能对起重机的超行程及超载使用进行记录及警报，适用于使用状态下运动部件和载荷的单次监控。事实上影响建筑起重机安全和健康状况的因素很多，除了超载，超行程使用外，金属结构的疲劳与锈蚀，连接件的松脱，基础失稳以及操作不当等均是事故发生的常见原因。近年来，随着建筑起重设备“老龄化”程度的加剧，由结构疲劳与锈蚀引发的安全事故呈上升趋势，原有的保护装置已经不能对建筑起重机进行全面、有效地保护。

  本项目首次提出了起重机械健康诊断的概念与方法，并通过对建筑起重机危险源的识别、感知与分析，研究建筑起重机健康诊断与安全监控的方法与手段，建立了基于物联网技术的建筑机械安全监控平台，实现建筑起重机的智能化识别、定位、追踪、监控和管理，为设备使用提供全面主动的安全防御,从而极大地提升了施工安全水平。

  本项目在控制建筑起重设备的安全风险、推进行业安全技术与管理水平的提高方面起到了积极的推进作用，并较好地平衡了安全与经济的矛盾。